شاهین آقامعلی- 2 روز پیش
آیا ماشینها واقعاً فکر میکنند؟ بررسی تفاوت یادگیری انسان و ماشین
انسان و ماشین هر دو میتوانند از تجربههای قبلی برای عملکرد بهتر استفاده کنند، اما سازوکار این یادگیری یکسان نیست.
- شاهین آقامعلی
- 1 هفته پیش
الگوریتم Naive Bayes چیست؟ بررسی کامل کاربرد نایو بیز در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
نایو بیز یکی از الگوریتمهای مهم در حوزه یادگیری ماشین است که برای حل مسائل طبقهبندی مورد استفاده قرار میگیرد.
- شاهین آقامعلی
- 2 هفته پیش
هزینه واقعی مالکیت یک روبات انساننما برای کسبوکارها چقدر است؟
پیش از هر چیز باید بدانیم که بازار ربات و به خصوص روباتهای انساننما طیف قیمتی بسیار گستردهای دارد و انتخاب مدل مناسب بهشدت روی محاسبه هزینه نهایی تاثیر میگذارد.
- شاهین آقامعلی
- 1 ماه پیش
ANFIS چیست و چه کاربردی در هوش مصنوعی دارد؟
ANFIS مخفف Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System به معنای «سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی» است.
- شاهین آقامعلی
- 1 ماه پیش
نقش سیستمهای خبره در عصر هوش مصنوعی مولد
در این مقاله به بررسی نقش سیستمهای خبره در عصر هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد خواهیم پرداخت
- شاهین آقامعلی
- 2 ماه پیش
N-gram چیست و چه کاربردی در پردازش زبان طبیعی دارد؟
N-gram یک توالی متوالی از N واحد در یک متن است. این واحدها معمولاً کلمه هستند، اما بسته به نوع سیستم میتوانند شامل کاراکترها یا توکنها نیز باشند.
- شاهین آقامعلی
- 2 ماه پیش
۱۰ الگوریتم مهم یادگیری ماشین که هر متخصص داده باید بشناسد
در این مقاله با ۱۰ الگوریتم مهم و پرکاربرد یادگیری ماشین آشنا میشویم که درک آنها میتواند پایه مناسبی برای ورود به دنیای حرفهای Machine Learning باشد.
- شاهین آقامعلی
- 2 ماه پیش
شبکه عصبی مصنوعی (ANN) چیست؟ هر آنچه باید درباره مغز هوش مصنوعی بدانید
شبکه عصبی مصنوعی یکی از مهمترین و پرکاربردترین الگوریتمهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است
- شاهین آقامعلی
- 2 ماه پیش
چگونه وارد دنیای رباتیک شویم؟ نقشه راه کامل یادگیری رباتیک از صفر
رباتیک یکی از پیشرفتهترین و میانرشتهایترین شاخههای علوم مهندسی است که دانشهای مختلفی مانند مکانیک، الکترونیک، برنامهنویسی را شامل میشود
- شاهین آقامعلی
- 3 ماه پیش
توابع عضویت در منطق فازی چیست؟ معرفی کامل انواع توابع عضویت و کاربردهای آنها
تابع عضویت یک تابع ریاضی است که میزان تعلق یک مقدار به یک مجموعه فازی را مشخص میکند. خروجی این تابع همیشه عددی بین ۰ تا ۱ است.
- شاهین آقامعلی
- 3 ماه پیش
سیستم های خبره و یادگیری ماشین چه تفاوتی هایی با یکدیگر دارند؟
سیستمهای خبره و یادگیری ماشین دو رویکرد مهم و بنیادین در حوزه هوش مصنوعی هستند که هر کدام با هدف حل مسائل پیچیده و تصمیمگیری هوشمند طراحی شدهاند،
- شاهین آقامعلی
- 3 ماه پیش
کاربرد NLP در موتورهای جستجو و سئو مدرن
این مقاله به بررسی نقش پردازش زبان طبیعی (NLP) در تحول موتورهای جستجو و تغییرات سئو مدرن از روشهای سنتی به رویکردهای هوشمند و معنایی میپردازد.
- شاهین آقامعلی
- 3 ماه پیش
یادگیری ماشین توضیحپذیر (Explainable AI) چیست؟
یادگیری ماشین توضیحپذیر مجموعهای از روشها، تکنیکها و ابزارهاست که به انسانها کمک میکند بفهمند یک مدل هوش مصنوعی چگونه به یک نتیجه یا تصمیم خاص رسیده است.
- شاهین آقامعلی
- 7 ماه پیش
AdaBoost؛ الگوریتم تقویتی برای بهبود عملکرد مدلهای ضعیف
یکی از محبوبترین الگوریتمهای تقویتی، AdaBoost است که با ویژگی منحصر به فرد خود، بهطور پویا روی نمونههای دشوار تمرکز میکند.
- شاهین آقامعلی
- 7 ماه پیش
آینده رباتهای انساننما در دهه ۲۰۳۰
در سال 2030 منتظر چه چیزی از ربات های انسان نما باشیم و چه تحولاتی برای سال 2030 در زمینه رباتیک در راه است؟
- شاهین آقامعلی
- 7 ماه پیش
چرا منطق فازی برای دنیای واقعی مناسبتر است؟
اهمیت منطق فازی در دنیای وقعی و اینکه چرا این منطق برای هعصر هوش مصنوعی کنونی حیاتی است
- شاهین آقامعلی
- 7 ماه پیش
سیستمهای خبره مبتنی بر Case-Based Reasoning (CBR)
Case-Based Reasoning (CBR) روشی در هوش مصنوعی است که حل مسئله را بر اساس استفاده مجدد از Caseها یا تجربیات حلشده قبلی انجام میدهد
- شاهین آقامعلی
- 8 ماه پیش
لماتیزیشن و استمینگ در NLP و تفاوتها و کاربردها
لماتیزیشن و استمینگ در چردازش زبان طبیعی چیست و چگونه به مدل های پردازش زبانی کمک میکنند؟
- شاهین آقامعلی
- 9 ماه پیش
نقش Feature Engineering در موفقیت مدلهای یادگیری ماشین
Feature Engineering به مجموعهای از تکنیکها و تصمیمها گفته میشود که با هدف استخراج، ساخت، تبدیل یا انتخاب ویژگیها از دادههای خام انجام میگیرد
- شاهین آقامعلی
- 9 ماه پیش
الگوریتم یادگیری تقویتی Deep Q-Network (DQN) و کاربردهای آن
Deep Q-Network یا به اختصار DQN الگوریتمی در حوزه یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning) است که توسط شرکت DeepMind در سال ۲۰۱۳ معرفی شد.