شاهین آقامعلی- 2 ماه پیش
AdaBoost؛ الگوریتم تقویتی برای بهبود عملکرد مدلهای ضعیف
یکی از محبوبترین الگوریتمهای تقویتی، AdaBoost است که با ویژگی منحصر به فرد خود، بهطور پویا روی نمونههای دشوار تمرکز میکند.
- شاهین آقامعلی
- 2 ماه پیش
آینده رباتهای انساننما در دهه ۲۰۳۰
در سال 2030 منتظر چه چیزی از ربات های انسان نما باشیم و چه تحولاتی برای سال 2030 در زمینه رباتیک در راه است؟
- شاهین آقامعلی
- 3 ماه پیش
چرا منطق فازی برای دنیای واقعی مناسبتر است؟
اهمیت منطق فازی در دنیای وقعی و اینکه چرا این منطق برای هعصر هوش مصنوعی کنونی حیاتی است
- شاهین آقامعلی
- 3 ماه پیش
سیستمهای خبره مبتنی بر Case-Based Reasoning (CBR)
Case-Based Reasoning (CBR) روشی در هوش مصنوعی است که حل مسئله را بر اساس استفاده مجدد از Caseها یا تجربیات حلشده قبلی انجام میدهد
- شاهین آقامعلی
- 4 ماه پیش
لماتیزیشن و استمینگ در NLP و تفاوتها و کاربردها
لماتیزیشن و استمینگ در چردازش زبان طبیعی چیست و چگونه به مدل های پردازش زبانی کمک میکنند؟
- شاهین آقامعلی
- 4 ماه پیش
نقش Feature Engineering در موفقیت مدلهای یادگیری ماشین
Feature Engineering به مجموعهای از تکنیکها و تصمیمها گفته میشود که با هدف استخراج، ساخت، تبدیل یا انتخاب ویژگیها از دادههای خام انجام میگیرد
- شاهین آقامعلی
- 4 ماه پیش
الگوریتم یادگیری تقویتی Deep Q-Network (DQN) و کاربردهای آن
Deep Q-Network یا به اختصار DQN الگوریتمی در حوزه یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning) است که توسط شرکت DeepMind در سال ۲۰۱۳ معرفی شد.
- شاهین آقامعلی
- 5 ماه پیش
تفاوت رباتهای سنتی با رباتهای مبتنی بر یادگیری ماشین
در این مقاله بهصورت جامع و سئو محور به بررسی تفاوتهای بنیادین میان رباتهای سنتی و رباتهای مبتنی بر یادگیری ماشین میپردازیم
- شاهین آقامعلی
- 5 ماه پیش
حباب هوش مصنوعی چیست و چه تاثیری دارد؟
آیا ما با یک رشد طبیعی و پایدار روبهرو هستیم یا در حال شکلگیری یک حباب هوش مصنوعی هستیم؟
- شاهین آقامعلی
- 5 ماه پیش
منطق چندارزشی در سیستمهای خبره چیست؟
منطق چندارزشی شاخهای از منطق ریاضی است که برخلاف منطق کلاسیک ارسطویی تنها به دو مقدار «درست» و «نادرست» محدود نمیشود.
- شاهین آقامعلی
- 5 ماه پیش
مفهوم توکنسازی (Tokenization) و نقش آن در پردازش زبان طبیعی
توکنسازی فرآیندی است که در آن متن خام به واحدهای کوچکتری به نام توکن تقسیم میشود. توکنها میتوانند کلمه، زیرکلمه، حرف یا حتی کاراکتر باشند.
- شاهین آقامعلی
- 5 ماه پیش
Data Augmentation چیست و چه نقشی در یادگیری ماشینی دارد؟
Data Augmentation یا «افزایش داده» یکی از استراتژیهای اساسی در یادگیری ماشینی است که هدف آن افزایش حجم و تنوع دادههای آموزشی است
- شاهین آقامعلی
- 6 ماه پیش
آشنایی با الگوریتمLightGBM ، نسخه سبکتر گرادیان بوستینگ
LightGBM بهطور خاص برای یادگیری روی دادههای بزرگ (Big Data) و محیطهای محاسبات توزیعشده طراحی شده است
- شاهین آقامعلی
- 6 ماه پیش
نقش فریمورک ROS در توسعه رباتهای مدرن
فریمورک ROS یا Robot Operating System یکی از مهمترین ستونهای پیشرفت در صنعت رباتیک مدرن به شمار میرود
- شاهین آقامعلی
- 6 ماه پیش
فازی کردن دادهها چیست و چرا در یادگیری ماشین اهمیت دارد؟
فازی کردن دادهها (Fuzzification) یک فرآیند در منطق فازی است که در آن مقادیر دقیق (Crisp Values) به مقادیر فازی (Fuzzy Values) تبدیل میشوند.
- شاهین آقامعلی
- 6 ماه پیش
کاربرد سیستمهای خبره در نگهداری و عیبیابی ماشینآلات صنعتی
یکی از مهمترین کاربردهای سیستمهای خبره در صنعت در کنار کاربردهای بسیاری مثل کاربردهای سیستمهای خبره در امنیت سایبری، نگهداری پیشگیرانه است
- شاهین آقامعلی
- 7 ماه پیش
کاربردهای روزمره پردازش زبان طبیعی (NLP) در زندگی ما
شاخه پردازش زبان طبیعی از هوش مصنوعی چه کاربردهایی در زندگی روزمره ما دارد
- شاهین آقامعلی
- 7 ماه پیش
نقش توابع هزینه (Loss Functions) در بهبود عملکرد مدلهای یادگیری ماشینی
تابع هزینه، یک معیار ریاضی است که اختلاف بین خروجی واقعی (y_true) و خروجی پیشبینیشده (y_pred) را اندازهگیری میکند
- شاهین آقامعلی
- 7 ماه پیش
آشنایی با الگوریتم XGBoost ، یکی از قدرتمندترین الگوریتمهای یادگیری ماشین
XGBoost توسط Tianqi Chen در سال ۲۰۱۶ معرفی شد و خیلی سریع در جامعه دادهکاوی و یادگیری ماشین رشد کرد
- شاهین آقامعلی
- 7 ماه پیش
اخلاق رباتیک: آیا رباتها باید حقوق داشته باشند؟
آیا ربات ها دارای حقوق هستند؟ اخلاق رباتیک چیست و شامل چه چیزهایی میباشد؟