شاهین آقامعلی- 3 روز پیش
الگوریتم یادگیری تقویتی Deep Q-Network (DQN) و کاربردهای آن
Deep Q-Network یا به اختصار DQN الگوریتمی در حوزه یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning) است که توسط شرکت DeepMind در سال ۲۰۱۳ معرفی شد.
- شاهین آقامعلی
- 1 هفته پیش
تفاوت رباتهای سنتی با رباتهای مبتنی بر یادگیری ماشین
در این مقاله بهصورت جامع و سئو محور به بررسی تفاوتهای بنیادین میان رباتهای سنتی و رباتهای مبتنی بر یادگیری ماشین میپردازیم
- شاهین آقامعلی
- 2 هفته پیش
حباب هوش مصنوعی چیست و چه تاثیری دارد؟
آیا ما با یک رشد طبیعی و پایدار روبهرو هستیم یا در حال شکلگیری یک حباب هوش مصنوعی هستیم؟
- شاهین آقامعلی
- 3 هفته پیش
منطق چندارزشی در سیستمهای خبره چیست؟
منطق چندارزشی شاخهای از منطق ریاضی است که برخلاف منطق کلاسیک ارسطویی تنها به دو مقدار «درست» و «نادرست» محدود نمیشود.
- شاهین آقامعلی
- 1 ماه پیش
مفهوم توکنسازی (Tokenization) و نقش آن در پردازش زبان طبیعی
توکنسازی فرآیندی است که در آن متن خام به واحدهای کوچکتری به نام توکن تقسیم میشود. توکنها میتوانند کلمه، زیرکلمه، حرف یا حتی کاراکتر باشند.
- شاهین آقامعلی
- 1 ماه پیش
Data Augmentation چیست و چه نقشی در یادگیری ماشینی دارد؟
Data Augmentation یا «افزایش داده» یکی از استراتژیهای اساسی در یادگیری ماشینی است که هدف آن افزایش حجم و تنوع دادههای آموزشی است
- شاهین آقامعلی
- 1 ماه پیش
آشنایی با الگوریتمLightGBM ، نسخه سبکتر گرادیان بوستینگ
LightGBM بهطور خاص برای یادگیری روی دادههای بزرگ (Big Data) و محیطهای محاسبات توزیعشده طراحی شده است
- شاهین آقامعلی
- 2 ماه پیش
نقش فریمورک ROS در توسعه رباتهای مدرن
فریمورک ROS یا Robot Operating System یکی از مهمترین ستونهای پیشرفت در صنعت رباتیک مدرن به شمار میرود
- شاهین آقامعلی
- 2 ماه پیش
فازی کردن دادهها چیست و چرا در یادگیری ماشین اهمیت دارد؟
فازی کردن دادهها (Fuzzification) یک فرآیند در منطق فازی است که در آن مقادیر دقیق (Crisp Values) به مقادیر فازی (Fuzzy Values) تبدیل میشوند.
- شاهین آقامعلی
- 2 ماه پیش
کاربرد سیستمهای خبره در نگهداری و عیبیابی ماشینآلات صنعتی
یکی از مهمترین کاربردهای سیستمهای خبره در صنعت در کنار کاربردهای بسیاری مثل کاربردهای سیستمهای خبره در امنیت سایبری، نگهداری پیشگیرانه است
- شاهین آقامعلی
- 2 ماه پیش
کاربردهای روزمره پردازش زبان طبیعی (NLP) در زندگی ما
شاخه پردازش زبان طبیعی از هوش مصنوعی چه کاربردهایی در زندگی روزمره ما دارد
- شاهین آقامعلی
- 3 ماه پیش
نقش توابع هزینه (Loss Functions) در بهبود عملکرد مدلهای یادگیری ماشینی
تابع هزینه، یک معیار ریاضی است که اختلاف بین خروجی واقعی (y_true) و خروجی پیشبینیشده (y_pred) را اندازهگیری میکند
- شاهین آقامعلی
- 3 ماه پیش
آشنایی با الگوریتم XGBoost ، یکی از قدرتمندترین الگوریتمهای یادگیری ماشین
XGBoost توسط Tianqi Chen در سال ۲۰۱۶ معرفی شد و خیلی سریع در جامعه دادهکاوی و یادگیری ماشین رشد کرد
- شاهین آقامعلی
- 3 ماه پیش
اخلاق رباتیک: آیا رباتها باید حقوق داشته باشند؟
آیا ربات ها دارای حقوق هستند؟ اخلاق رباتیک چیست و شامل چه چیزهایی میباشد؟
- شاهین آقامعلی
- 3 ماه پیش
آیا منطق فازی همچنان در عصر هوش مصنوعی مولد (Generative AI) کاربرد دارد؟
آیا منطق فازی، که زمانی انقلاب بزرگی در مدیریت عدم قطعیت بود، همچنان میتواند در این عصر پرسرعت و خلاقانه نقشی ایفا کند؟
- شاهین آقامعلی
- 4 ماه پیش
سیستمهای خبره در هوش تجاری (BI): بهبود تحلیل داده و تصمیمگیری
سیستمهای خبره با شبیهسازی تفکر و تجربه انسانی، راهکارهای هوشمندانهای را برای تحلیل داده و ارائه تصمیمهای بهینه ارائه میدهند
- شاهین آقامعلی
- 4 ماه پیش
ترندهای جدید پردازش زبان طبیعی در سال ۲۰۲۵
در این مقاله، به بررسی مهمترین ترندهای NLP در سال ۲۰۲۵ میپردازیم
- شاهین آقامعلی
- 4 ماه پیش
یادگیری ماشین فدرال، آیندهی حفظ حریم خصوصی در AI
یادگیری فدرال یک روش نوین است که در این فناوری بهجای انتقال دادهها به سرور، مدل را به دستگاههای کاربران میبرد
- شاهین آقامعلی
- 4 ماه پیش
الگوریتم Random Forest چیست و چه کاربردهایی دارد؟
الگوریتم Random Forest یا «جنگل تصادفی» یکی از پرکاربردترین الگوریتمهای یادگیری ماشین است
- شاهین آقامعلی
- 4 ماه پیش
سیستمهای کنترل پیشرفته در رباتهای صنعتی
رباتهای صنعتی سالهاست که در خطوط تولید، انبارداری، مونتاژ و حتی صنایع غذایی نقش مهمی دارند