شاهین آقامعلی- 5 ماه پیش
هوش محاسباتی و نقش منطق فازی در آن
هوش محاسباتی چیست و منطق فازی چه تاثیری در آن دارد و چگونه میتوان باعث تحول آن شود
- شاهین آقامعلی
- 5 ماه پیش
نقش منطق فازی در توسعه سیستمهای خبره
منطق فازی چگونه میتواند در پیاده سازی سیستم های خبره انقلاب به پا کند؟
- شاهین آقامعلی
- 5 ماه پیش
برترین الگوریتمهای NLP در سال ۲۰۲۵
الگوریتمهای NLP به سطحی از بلوغ رسیدهاند که میتوانند مکالمه، احساسات، قصد کاربران و حتی زمینه فرهنگی جملات را درک کنند.
- شاهین آقامعلی
- 5 ماه پیش
یادگیری نیمهنظارتی (Semi-Supervised Learning) چیست؟
یادگیری نیمهنظارتی روشی در یادگیری ماشین است که از ترکیب داده های برچسبخورده و بدون برچسب استفاده میکند
- شاهین آقامعلی
- 6 ماه پیش
الگوریتم Gradient Boosting در هوش مصنوعی: انقلابی در مدلسازی دقیق
Gradient Boosting یا «تقویت گرادیانی» یک تکنیک در یادگیری ماشین برای ساختن مدل های قوی تر است
- شاهین آقامعلی
- 6 ماه پیش
نقش یادگیری ماشین در پیشرفت رباتهای خودآموز
یادگیری ماشین چگونه میتوان دنیای ربات های خودآموز را متحول کند و به پیشرفت آن کمک کند
- شاهین آقامعلی
- 6 ماه پیش
روشهای بهینهسازی قوانین در سیستمهای فازی مبتنی بر استنتاج
منطق فازی به عنوان یکی از ابزارهای قدرتمند در مدلسازی سیستمهایی که با عدمقطعیت، ابهام و دادههای کیفی سروکار دارند
- شاهین آقامعلی
- 6 ماه پیش
معماری سیستمهای خبره مبتنی بر قوانین
سیستم های خبره مبتنی بر قوانین با بهرهگیری از مجموعهای از قواعد اگر-آنگاه امکان ارائه پاسخهای دقیق را دارد
- شاهین آقامعلی
- 7 ماه پیش
ترکیب NLP با یادگیری عمیق: از RNN تا Transformerها
ترکیب NLP و یادگیری عمیق چگونه آینده ترجمه ماشینی و تحلیل احساسات را دستخوش تغییر خواهد کرد
- شاهین آقامعلی
- 7 ماه پیش
AutoML چیست و چگونه آینده برنامهنویسی را تغییر میدهد؟
AutoML تلاش میکند تا تخصصهای لازم برای ساخت مدل را درون خود جای دهد و تجربهای سادهتر، سریعتر و هوشمندتر برای کاربران فراهم کند
- شاهین آقامعلی
- 7 ماه پیش
نقش الگوریتمهای انتخاب ویژگی در بهبود مدلهای هوش مصنوعی
دادهها معمولاً شامل ویژگیهای زیادی هستند که همگی ممکن است برای حل یک مسئله خاص مفید نباشند
- شاهین آقامعلی
- 7 ماه پیش
آشنایی با زبانهای برنامهنویسی پرکاربرد در رباتیک
یکی از مهمترین ارکان در توسعه رباتها، برنامهنویسی است. انتخاب زبان برنامهنویسی مناسب برای ربات
- شاهین آقامعلی
- 7 ماه پیش
الگوریتمهای بهینهسازی مبتنی بر منطق فازی و کاربردهای آن
الگوریتمهای بهینهسازی مبتنی بر منطق فازی ترکیبی از روشهای بهینهسازی کلاسیک و روشهای تصمیمگیری فازی هستند
- شاهین آقامعلی
- 8 ماه پیش
نقش کلانداده (Big Data) در بهبود دقت و عملکرد سیستمهای خبره
کلان داده ها چگونه میتوانند در افزایش دقت و عملکرد سیستم های خبره تاثیرگذار باشند
- شاهین آقامعلی
- 8 ماه پیش
نقش یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF) در بهبود کیفیت پاسخ مدلهای زبانی
در این مقاله، به بررسی ساختار، مزایا، چالشها و کاربردهای RLHF در ارتقای عملکرد مدلهای زبانی میپردازیم
- شاهین آقامعلی
- 10 ماه پیش
یادگیری ماشین کوانتومی: آینده یا رویا؟
یادگیری ماشین کوانتومی ترکیبی از یادگیری ماشین کلاسیک و محاسبات کوانتومی است
- شاهین آقامعلی
- 10 ماه پیش
الگوریتم شبکههای خودسازمانده (SOM) و کاربردهای آن
شبکههای خودسازمانده (SOM) یکی از مهمترین الگوریتمهای یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی هستند
- شاهین آقامعلی
- 10 ماه پیش
روباتهای نرم، آیندهای انعطافپذیر در علم رباتیک
روباتهای نرم به گونهای طراحی شدهاند که بتوانند شکل خود را تغییر دهند
- شاهین آقامعلی
- 10 ماه پیش
مقایسه منطق فازی با روشهای کلاسیک هوش مصنوعی
منطق فازی با روش های کلاسیک هوش مصنوعی چه تفاوتی دارد و هر کدام چه کاربردهایی دارند
- شاهین آقامعلی
- 10 ماه پیش
سیستمهای خبره در بلاکچین و ارزهای دیجیتال
با پیشرفت فناوری هایی مثل هوش مصنوعی و ظهور بلاکچین، بسیاری از حوزههای مختلف تحت تأثیر این فناوری قرار گرفتهاند