در حالی که هوش مصنوعی هر روز کاربردهای جدیدی در پزشکی پیدا می‌کند، تجربه واقعی یک کارآفرین حوزه فناوری نشان می‌دهد که این فناوری می‌تواند در کنار پزشکان، نقش مهمی در تصمیم‌گیری‌های درمانی ایفا کند. «کونو کریستو» (Conno Christou)، بنیان‌گذار یک استارتاپ فعال در حوزه سلامت، پس از ابتلا به نوعی نادر از سرطان، از مدل هوش مصنوعی Claude برای تحلیل اطلاعات پزشکی خود استفاده کرد؛ اقدامی که به گفته او از انجام یک درمان غیرضروری جلوگیری کرد.

کریستو که ۳۵ سال دارد، سال‌ها سبک زندگی سالمی را دنبال می‌کرد. او با استفاده از ابزارهای پوشیدنی مانند Whoop و Oura Ring کیفیت خواب، فعالیت بدنی و شاخص‌های سلامت خود را به‌طور مداوم بررسی می‌کرد و هر سال نزدیک به ۱۰۰ آزمایش مختلف انجام می‌داد. آخرین آزمایش‌های او نیز هیچ نشانه‌ای از بیماری نشان نداده بودند. اما پس از مشاهده تورم غیرعادی در بازوی خود و مراجعه به پزشک، آزمایش‌های تکمیلی وجود یک توده بزرگ در قفسه سینه را آشکار کردند. بررسی‌های بیشتر نشان داد که او به نوعی نادر و تهاجمی از لنفوم غیرهوچکین مبتلا شده است؛ سرطانی که در اثر یک جهش ژنتیکی تصادفی ایجاد شده و ارتباطی با سبک زندگی یا تغذیه ندارد.

پس از تشخیص بیماری، دو پزشک برجسته دو روش درمانی کاملاً متفاوت را پیشنهاد کردند. یکی از آن‌ها شیمی‌درمانی سبک‌تر با احتمال موفقیت حدود ۶۰ درصد را توصیه کرد، در حالی که پزشک دوم درمانی تهاجمی‌تر با احتمال موفقیت نزدیک به ۸۵ درصد را مناسب‌تر دانست. کریستو به جای پذیرش اولین نظر، از ۱۲ متخصص مختلف در کشورهای گوناگون مشورت گرفت و در نهایت درمان سنگین‌تر را انتخاب کرد.

در طول شش ماه شیمی‌درمانی، او تمام اطلاعات پزشکی خود از جمله نتایج آزمایش خون، اسکن‌ها، داده‌های ساعت هوشمند، وضعیت خواب و یادداشت‌های روزانه را در اختیار مدل هوش مصنوعی Claude قرار داد. این مدل جایگزین پزشکان نبود، اما به او کمک کرد سؤالات دقیق‌تری مطرح کند و اطلاعات پزشکی پیچیده را بهتر درک کند. نقطه عطف این ماجرا پس از پایان درمان رقم خورد. نتیجه آخرین اسکن PET به‌طور کامل مشخص نبود و پزشک معالج احتمال داد که سرطان هنوز فعال باشد و کریستو به رادیوتراپی نیاز پیدا کند. با این حال، هوش مصنوعی Claude پس از تحلیل تصاویر و اطلاعات پزشکی، احتمال داد که علت مشاهده‌شده در اسکن، پدیده‌ای طبیعی به نام بازگشت فعالیت غده تیموس (Thymus Rebound) باشد؛ وضعیتی که در بیماران جوان پس از شیمی‌درمانی ممکن است با سرطان اشتباه گرفته شود.

کریستو این نتیجه را با چند متخصص دیگر در میان گذاشت و در نهایت پزشک چهارم تشخیص هوش مصنوعی را تأیید کرد. بررسی‌های تکمیلی نشان داد که هیچ اثری از سرطان فعال وجود ندارد و او نیازی به رادیوتراپی نداشت. این تجربه بار دیگر نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان یک دستیار قدرتمند در کنار پزشکان، به تحلیل حجم عظیمی از داده‌های پزشکی و تحقیقات علمی کمک کند. البته متخصصان همچنان تأکید می‌کنند که چت‌بات‌های هوش مصنوعی نباید جایگزین پزشکان شوند و تصمیم نهایی درمان باید توسط تیم پزشکی گرفته شود. با این حال، این فناوری می‌تواند به بیماران کمک کند تا آگاهانه‌تر درباره روند درمان خود تصمیم بگیرند و پرسش‌های دقیق‌تری از پزشکان بپرسند.

منبع خبر: techcrunch