شرکت Google روز سه‌شنبه از مدل هوش مصنوعی جدید خود با نام Gemini 3.1 Pro رونمایی کرد؛ مدلی که به گفته این شرکت، نسل بعدی «استدلال هسته‌ای» (Core Reasoning) را ارائه می‌دهد و برای انجام وظایف پیچیده طراحی شده است. تمرکز اصلی این نسخه بر تقویت توانایی حل مسئله‌های چندمرحله‌ای و تحلیل‌های عمیق‌تر است؛ موضوعی که در مسیر توسعه «هوش مصنوعی عامل‌محور» (Agentic AI) اهمیت کلیدی دارد.

گوگل اعلام کرده است که Gemini 3.1 Pro در مقایسه با نسخه‌های قبلی، عملکرد بهتری در حل مسائل پیچیده دارد؛ به‌ویژه در سناریوهایی که پاسخ‌های ساده و کوتاه کافی نیستند. یکی از قابلیت‌های قابل‌توجه این مدل، توانایی تولید مستقیم فایل‌های گرافیکی SVG آماده استفاده در وب‌سایت از طریق پرامپت متنی است. SVGها تصاویر مبتنی بر کد هستند که به‌جای پیکسل، با دستورالعمل‌های برداری ساخته می‌شوند و برای طراحی‌های واکنش‌گرا و سبک در وب کاربرد فراوان دارند.

عرضه این مدل پس از معرفی مدل Sonnet 4.6 توسط شرکت Anthropic در تاریخ 17 فوریه انجام شده است؛ مدلی که تمرکز ویژه‌ای بر بهبود مهارت‌های کدنویسی و تعامل با کامپیوتر دارد. همچنین این رونمایی تنها یک هفته پس از ارتقای مدل Gemini Deep Think توسط گوگل صورت گرفته است؛ مدلی که برای حل مسائل تحقیقاتی چالش‌برانگیز توسعه یافته است. این تحولات نشان می‌دهد رقابت در حوزه مدل‌های دارای استدلال پیشرفته و کاربردهای سازمانی به‌شدت در حال افزایش است.

کارشناسان معتقدند بهبود توانایی استدلال، یکی از ارکان اصلی توسعه Agentic AI است. «چیراگ شاه»، استاد دانشگاه واشنگتن، تأکید کرده که برای انجام وظایف پیچیده، استدلال قوی ضروری است؛ اما این تنها مؤلفه لازم نیست و تعریف «پیچیدگی» نیز می‌تواند متفاوت باشد. از سوی دیگر، «ویلیام مک‌کئون-وایت»، تحلیل‌گر گارتنر، پیشرفت‌های Gemini 3.1 Pro را مثبت ارزیابی کرده اما آن را یک تحول بنیادین ندانسته است.

علاوه بر استدلال پیشرفته، Gemini 3.1 Pro توانایی دریافت، درک و پردازش داده‌ها از طریق API را دارد و می‌تواند با استفاده از ابزارهای یکپارچه، شبیه‌سازی‌های کدنویسی‌شده ایجاد کند. این قابلیت‌ها نشان می‌دهد گوگل در تلاش است تا مجموعه‌ای کامل از مدل‌های هوش مصنوعی را برای پاسخ‌گویی به نیازهای متنوع سازمان‌ها ارائه دهد. در حالی که برخی شرکت‌ها مانند Anthropic به‌عنوان گزینه‌ای تخصصی در کدنویسی شناخته می‌شوند، گوگل تلاش می‌کند به یک «مرجع جامع» برای تمامی نیازهای مدلی سازمان‌ها تبدیل شود. با توجه به اینکه بسیاری از شرکت‌ها در نهایت تنها یک اکوسیستم هوش مصنوعی را انتخاب می‌کنند، گوگل با توسعه مدل‌های چندمنظوره و پیشرفته، به‌دنبال تثبیت جایگاه خود در بازار رقابتی هوش مصنوعی است.

منبع خبر: aibusiness