شرکت آلفابت، مالک گوگل، ظاهراً در حال توسعه یک تراشه اختصاصی جدید برای اجرای کارآمدتر مدل‌های هوش مصنوعی خود، به‌ویژه خانواده مدل‌های Gemini، است. بر اساس گزارشی که نشریه The Information منتشر کرده، این تراشه که در داخل شرکت با نام Frozen v2 شناخته می‌شود، احتمالاً در سال ۲۰۲۸ عرضه خواهد شد. گفته می‌شود تراشه جدید گوگل می‌تواند از نظر بهره‌وری انرژی بین ۶ تا ۱۰ برابر بهتر از تراشه‌های هوش مصنوعی فعلی این شرکت عمل کند. این میزان بهره‌وری بر اساس تعداد توکن‌هایی که مدل هوش مصنوعی به ازای مصرف مقدار مشخصی انرژی تولید می‌کند، اندازه‌گیری شده است. در صورت تحقق این ادعا، Frozen v2 می‌تواند نقش مهمی در کاهش هزینه‌های محاسباتی و انرژی موردنیاز برای اجرای مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی داشته باشد.

گوگل به‌طور مستقیم گزارش مربوط به Frozen v2 را تأیید نکرد، اما آن را رد هم نکرد. این شرکت اعلام کرد که تیم‌های مختلف آن به‌طور مداوم در حال تحقیق و آزمایش فناوری‌های جدید هستند تا عملکرد و بهره‌وری بیشتری را برای کاربران و مشتریان فراهم کنند. گوگل همچنین تأکید کرده است که طراحی همزمان سخت‌افزار و نرم‌افزار به این شرکت اجازه می‌دهد سیستم‌های خود را برای کاربردهای واقعی، یکپارچه و بهینه‌سازی کند. توسعه تراشه‌های اختصاصی هوش مصنوعی در سال‌های اخیر به یک روند مهم در صنعت فناوری تبدیل شده است. شرکت‌های بزرگ فعال در حوزه هوش مصنوعی تلاش می‌کنند با طراحی تراشه‌های اختصاصی، وابستگی خود به تولیدکنندگان سخت‌افزار شخص ثالث را کاهش دهند و مدل‌های هوش مصنوعی خود را با هزینه و مصرف انرژی کمتری اجرا کنند.

در این میان، انویدیا همچنان یکی از بازیگران اصلی بازار تراشه‌های هوش مصنوعی محسوب می‌شود و بسیاری از شرکت‌های بزرگ فناوری برای آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی خود به سخت‌افزارهای این شرکت وابسته هستند. با افزایش تقاضا برای زیرساخت‌های محاسباتی هوش مصنوعی و محدودیت ظرفیت تولید تراشه‌های پیشرفته، توسعه پردازنده‌های اختصاصی به یکی از راهکارهای مهم شرکت‌های فناوری تبدیل شده است. گوگل تنها شرکتی نیست که در این مسیر حرکت می‌کند. OpenAI نیز در ماه ژوئن از نخستین تراشه اختصاصی خود با نام Jalapeño رونمایی کرد؛ تراشه‌ای که برای پردازش استنتاجی مدل‌های هوش مصنوعی طراحی شده است. همچنین گزارش‌هایی درباره مذاکره شرکت Anthropic با سامسونگ برای همکاری در زمینه تولید تراشه منتشر شده است.

سرمایه‌گذاری گسترده در زیرساخت‌های هوش مصنوعی، فشار زیادی بر شرکت‌های بزرگ فناوری وارد کرده است. آلفابت پیش‌تر اعلام کرده بود که قصد دارد بین ۱۸۰ تا ۱۹۰ میلیارد دلار برای توسعه زیرساخت‌ها و استراتژی هوش مصنوعی خود هزینه کند. با توجه به ابعاد این سرمایه‌گذاری، افزایش بهره‌وری سخت‌افزار و کاهش هزینه اجرای مدل‌هایی مانند Gemini می‌تواند برای آینده اقتصادی و رقابتی گوگل اهمیت زیادی داشته باشد. اگر گزارش‌های منتشرشده درباره Frozen v2 درست باشد، این تراشه می‌تواند یکی از مهم‌ترین تلاش‌های گوگل برای ساخت زیرساختی کم‌مصرف‌تر و کارآمدتر برای نسل آینده هوش مصنوعی باشد؛ هرچند هنوز مشخص نیست این پروژه در نهایت وارد مرحله تولید انبوه خواهد شد یا خیر.

منبع خبر: techcrunch