روباتهای نرم، آیندهای انعطافپذیر در علم رباتیک
روباتهای نرم به گونهای طراحی شدهاند که بتوانند شکل خود را تغییر دهند
مقایسه منطق فازی با روشهای کلاسیک هوش مصنوعی
منطق فازی با روش های کلاسیک هوش مصنوعی چه تفاوتی دارد و هر کدام چه کاربردهایی دارند
سیستمهای خبره در بلاکچین و ارزهای دیجیتال
با پیشرفت فناوری هایی مثل هوش مصنوعی و ظهور بلاکچین، بسیاری از حوزههای مختلف تحت تأثیر این فناوری قرار گرفتهاند
6 روش تشخیص محتوای تولید شده توسط AI
6 روشی که با استفاده از آن میتوانید محتوای تولید شده با هوش مصنوعی را تشخیص دهید
توضیحپذیری یا Explainabilityدر یادگیری ماشین چیست؟
توضیحپذیری در یادگیری ماشین به توانایی درک و تفسیر چگونگی تصمیمگیری یک مدل اشاره دارد
آشنایی با مفاهیم الگوریتم رگرسیون لجستیک در هوش مصنوعی
رگرسیون لجستیک یکی از پرکاربردترین روشهای آماری در حوزه یادگیری ماشین و دادهکاوی است
عوامل هوش مصنوعی یا AI Agents چیست؟
عوامل هوش مصنوعی سیستمهایی هستند که توانایی درک محیط، پردازش اطلاعات، و اقدام بر اساس آن را دارند
مدل های بزرگ اقدام یا LAMs ها چه مدل هایی هستند؟
LAMها مدلهای هوش مصنوعی هستند که برای تصمیمگیری، کنترل و اقدام در محیطهای پیچیده طراحی شدهاند
هوش مصنوعی تجسم یافته، پلی به سوی آیندهای انسانیتر
آشنایی با هوش مصنوعی تجسم یافته و ویژگی های آن
کاربرد NLP در موتورهای جستجو و بهینهسازی آنها
پردازش زبان طبیعی در موتورهای جستجو چه کاربردی دارد؟
یادگیری ماشین و یادگیری عمیق چه تفاوت هایی با یکدیگر دارند؟
آشنایی با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق و تفاوت های بین آنها
آشنایی با الگوریتم DBSCAN در هوش مصنوعی
الگوریتم DBSCAN یکی از قدرتمندترین الگوریتمهای خوشهبندی در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است
رباتهایی که احساسات را درک میکنند: واقعیت یا خیال؟
آیا روزی ربات ها قادر خواهند بود مانند انسان احساسات را درک کنند؟
کاربردهای منطق فازی در تحلیل تصاویر پزشکی
یکی از روشهای پیشرفته در حوزه تحلیل تصاویر پزشکی، منطق فازی است.
آشنایی با انواع روشهای استنتاج در سیستمهای خبره
استنتاج در سیستمهای خبره چیست و روش های انجام آن کدامند؟
مفهوم و اهمیت پیشآموزش (Pretraining) در مدلهای زبانی
پیشآموزش (Pretraining) در مدلهای زبانی یکی از مهمترین و تحولیترین تکنیکهایی است
الگوریتمهای تقویت (Boosting) و کارایی آنها در یادگیری ماشین
الگوریتمهای تقویت یا Boosting یکی از روشهای قدرتمند در یادگیری ماشین هستند
رگرسیون خطی Linear Regressionچیست و چگونه کار میکند؟
رگرسیون خطی یکی از شناختهشدهترین و پرکاربردترین الگوریتمهای یادگیری ماشین و آمار است
رباتهای خود مونتاژ و خود تکثیر چیست و چگونه کار میکنند؟
اشنایی با رباتهای خود مونتاژ و خود تکثیر و عملکرد و ویژگی های آنها
استفاده از منطق فازی در تصمیمگیریهای چند معیاره
تصمیمگیریهای چند معیاره یکی از پیچیدهترین چالشها در علوم مدیریت و مهندسی سیستمها محسوب میشود